Rigid Trunk Sewer Deterioration Prediction Models using Multiple Discriminant and Neural Network Models in Baghdad City, Iraq

الشريط الجانبي للمقالة

Download full text pdf (الإنجليزية)
منشور: 2017-07-31
DOI: https://doi.org/10.31026/j.eng.2017.08.06
الكلمات المفتاحية:
deterioration model, trunk sewer pipe, sewer conditions, multiple discriminant analysis, artificial neural network.

محتوى المقالة الرئيسي

Awatif Soaded Alsaqqar, Ass. Prof. Dr.
Engineering College -Baghdad University
Basim Hussein Khudair, Ass. Prof. Dr.
Engineering College -Baghdad University
Rehab Karim Jbbar, M.Sc. Student
Engineering College -Baghdad University

الملخص

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

تفاصيل المقالة

إصدار

مجلد 23 عدد 8 (2017): Journal of Engineering (Eng. J.)

القسم

Articles
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 
 

كيفية الاقتباس

Alsaqqar, A.S., Khudair, B.H. و Jbbar, R.K. (2017) "Rigid Trunk Sewer Deterioration Prediction Models using Multiple Discriminant and Neural Network Models in Baghdad City, Iraq", مجلة الهندسة, 23(8), ص 70–83. doi:10.31026/j.eng.2017.08.06.
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.